Głównie nasza praca polega na wydajnym wykorzystywaniu i zapewnianiu dostępu do danych. To wymaga doświadczenia w strukturze danych. Kandydat musi rozumieć wewnętrzne mechanizmy popularnych struktur danych oraz być w stanie porównać i konfrontować ich użycie w różnych aplikacjach. Od kandydatów oczekuje się znajomości czasu wykonania w przypadku popularnych operacji, a także wiedzy, jak wykorzystują one pamięć.

Twoja rozmowa kwalifikacyjna nie będzie polegać na uczeniu się algorytmów na pamięć. Jednak rozumienie najczęściej używanych algorytmów z pewnością ułatwi odpowiadanie na niektóre pytania. Warto przejrzeć popularne algorytmy, takie jak przechodzenie drzewa, dziel i zwyciężaj, przeszukiwanie wszerz w porównaniu do przeszukiwania w głąb, i zrozumieć zależności między nimi. Znajomość czasu wykonania, teoretycznych ograniczeń i podstawowych strategii wdrażania różnego rodzaju algorytmów jest ważniejsza niż uczenie się na pamięć szczegółów dotyczących danego algorytmu.

Podczas rozmowy kandydat może zostać poproszony o napisanie poprawnego składniowo kodu – nie pseudo-kodu. Jeśli nie czujesz się pewnie w kodowaniu bez IDE lub kodowania w danym języku, dobrze jest przypomnieć sobie ich cechy i zaznajomić się z kodowaniem na papierze. Najważniejszą rzeczą, jaką robi programista (Software Development Engineer) w firmie Amazon jest pisanie skalowalnego, trwałego i przetestowanego kodu. To są najważniejsze kryteria oceny Twojego kodu. Upewnij się, że sprawdziłeś/-aś kod pod kątem problemów „edge case”, oraz że nie przeoczyłeś/-aś żadnych błędnych parametrów. To Twoja szansa, by wykazać się umiejętnością kodowania.

Dobry projekt jest kluczowy dla rozszerzalnego, pozbawionego błędów, trwałego kodu. Wiemy, że problem z oprogramowaniem można rozwiązać na nieskończenie wiele sposobów, jednak kiedy program ma być rozszerzalny i stały, dobry projekt oprogramowania jest kluczowy dla sukcesu. Jednym ze sposobów na stworzenie trwałego programu jest zastosowanie najlepszych praktyk projektowania zorientowanego obiektowo. Kandydat powinien posiadać praktyczną znajomość kilku popularnych i użytecznych schematów projektowania wraz z wiedzą, jak napisać program w sposób zorientowany obiektowo. Najprawdopodobniej kandydat nie zostanie poproszony o szczegółowe opisanie, jak działają konkretne schematy projektowania, lecz o obronę wyboru sposobu projektowania.

Większość programów, które piszemy, jest oparta o zbiór danych. Podczas opracowywania najefektywniejszego sposobu odzyskiwania i przechowywania danych dla przyszłego użytku przed pracownikami technicznymi pojawia się wiele wyzwań. Firma Amazon znajduje się w czołówce nurtu nierelacyjnych baz danych. Udostępniliśmy naszym programistom usługi Amazon Web Services, takie jak DynamoDB, by mogli z łatwością korzystać z nierelacyjnych baz danych. Mimo że nie oczekujemy konkretnego doświadczenia w obchodzeniu się z nierelacyjnymi bazami danych, kandydat powinien znać obszerne założenia baz danych i ich zastosowanie. Im większa wiedza o różnicach pomiędzy relacyjnymi a nierelacyjnymi bazami danych, tym lepsze przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej.

Systemy Amazon muszą odpowiadać ścisłym normom jakościowym i pracować przy dużym obciążeniu. Posiadamy wewnętrzne narzędzia, które pomagają w ich skalowaniu, jednak ważne jest, by rozumieć kilka podstawowych założeń obliczeń rozproszonych. Rozumienie zagadnień, takich jak architektura zorientowana na usługi, model Map Reduce, rozproszenie pamięci podręcznej, równoważenie obciążenia i innych, pomoże Ci sformułować odpowiedź na niektóre, trudniejsze pytania dotyczące architektury rozproszonej.

Nie musisz wiedzieć, jak stworzyć własny system operacyjny od zera, ale powinieneś/powinnaś posiadać wiedzę na tematy związane z systemami operacyjnymi, które mogą wpływać na Twoje kodowanie (np. zarządzanie pamięcią, procesy, wątki, synchronizację, stronicowanie i wielowątkowość).

Oczekujemy od naszych programistów znajomości podstawowych zasad działania Internetu. Odśwież sobie informacje na temat pracy przeglądarek na wyższym poziomie, od modeli DNS i TCP/IP, aż po połączenia gniazd. Rzetelna wiedza na temat podstawowych mechanizmów działania sieci internetowej jest wymagana.

Możesz spodziewać się pytań o modelowanie oparte na danych, protokoły szkoleń/testów, analizę błędów i poziom istotności. Na przykład po określeniu problemu, powinieneś/powinnaś umieć sformułować problem uczenia maszynowego i zaproponować rozwiązanie, wraz z pomysłami na źródła danych, adnotacjami, sposobami modelowania i potencjalnymi przeszkodami. Zapoznaj się z podstawowymi metodami i algorytmami języka znaczników AIML – przejrzyj swoje ulubione podręczniki na temat języka znaczników i sztucznej inteligencji.